Diseño de un panel de indicadores para programas de optimización del uso de antimicrobianos en los Servicios de Urgencias / Design of a panel of indicators for antibiotic stewardship programs in the Emergency Department

Objetivo: desarrollar un panel de indicadores para monitorizar la actividad de los programas de optimización del uso de antimicrobianos en los servicios de urgencias. Métodos: un grupo multidisciplinar formado por expertos en el manejo de la infección en urgencias y en la implantación de programas de optimización de uso de antimicrobianos (PROA) evaluó una propuesta de indicadores utilizando una metodología Delphi modificada. En una primera ronda, cada uno de los expertos clasificó la relevancia de cada indicador propuesto en 2 dimensiones (repercusión asistencial y facilidad de implantación) y 2 atributos (nivel de priorización y periodicidad de medida). La segunda ronda se realizó a partir del cuestionario modificado de acuerdo con las sugerencias planteadas y nuevos indicadores sugeridos por los participantes. Los expertos efectuaron modificaciones en el orden de priorización y calificaron los nuevos indicadores propuestos de la misma manera que en la primera ronda. Resultados: se propusieron un total de 61 potenciales indicadores divididos en 4 grupos: indicadores de consumo, microbiológicos, de proceso y de resultado. Tras el análisis de las puntuaciones y los comentarios realizados en la primera ronda, 31 indicadores fueron clasificados como de alta prioridad, 25 de prioridad intermedia y 5 de baja prioridad. Además se generaron 19 nuevos indicadores. Tras la segunda ronda, se mantuvieron los 61 indicadores inicialmente propuestos y adicionalmente se incorporaron 18 nuevos: 11 como de alta prioridad, 3 como de intermedia y 4 como de baja prioridad. Conclusiones: los expertos consensuaron un panel de indicadores PROA adaptado a los servicios de urgencias priorizados por nivel de relevancia como un elemento de ayuda para el desarrollo de estos programas, que contribuirá a monitorizar la adecuación del uso de antimicrobianos en estas unidades.(AU)

Objective: To develop a panel of indicators to monitor antimicrobial stewardship programs activity in the emergency department. Methods: A multidisciplinary group consisting of experts in the management of infection in emergency departments and the implementation of antimicrobial stewardship programs (ASP) evaluated a proposal of indicators using a modified Delphi methodology. In the first round, each expert classified the relevance of each proposed indicators in two dimensions (healthcare impact and ease of implementation) and two attributes (prioritization level and frequency). The second round was conducted based on the modified questionnaire according to the suggestions raised and new indicators suggested. Experts modified the prioritization order and rated the new indicators in the same manner as in the first round. Results: 61 potential indicators divided into four groups were proposed: consumption indicators, microbiological indicators, process indicators, and outcome indicators. After analyzing the scores and comments from the first round, 31 indicators were classified as high priority, 25 as intermediate priority, and 5 as low priority. Moreover, 18 new indicators were generated. Following the second round, all 61 initially proposed indicators were retained, and 18 new indicators were incorporated: 11 classified as high priority, 3 as intermediate priority, and 4 as low priority. Conclusions: The experts agreed on a panel of ASP indicators adapted to the emergency services prioritized by level of relevance. This is as a helpful tool for the development of these programs and will contribute to monitoring the appropriateness of the use of antimicrobials in these units.(AU)

Design of a panel of indicators for antibiotic stewardship programs in the Emergency Department / Diseño de un panel de indicadores para programas de optimización del uso de antimicrobianos en los Servicios de Urgencias

Objetivo: desarrollar un panel de indicadores para monitorizar la actividad de los programas de optimización del uso de antimicrobianos en los servicios de urgencias. Métodos: un grupo multidisciplinar formado por expertos en el manejo de la infección en urgencias y en la implantación de programas de optimización de uso de antimicrobianos (PROA) evaluó una propuesta de indicadores utilizando una metodología Delphi modificada. En una primera ronda, cada uno de los expertos clasificó la relevancia de cada indicador propuesto en 2 dimensiones (repercusión asistencial y facilidad de implantación) y 2 atributos (nivel de priorización y periodicidad de medida). La segunda ronda se realizó a partir del cuestionario modificado de acuerdo con las sugerencias planteadas y nuevos indicadores sugeridos por los participantes. Los expertos efectuaron modificaciones en el orden de priorización y calificaron los nuevos indicadores propuestos de la misma manera que en la primera ronda. Resultados: se propusieron un total de 61 potenciales indicadores divididos en 4 grupos: indicadores de consumo, microbiológicos, de proceso y de resultado. Tras el análisis de las puntuaciones y los comentarios realizados en la primera ronda, 31 indicadores fueron clasificados como de alta prioridad, 25 de prioridad intermedia y 5 de baja prioridad. Además se generaron 19 nuevos indicadores. Tras la segunda ronda, se mantuvieron los 61 indicadores inicialmente propuestos y adicionalmente se incorporaron 18 nuevos: 11 como de alta prioridad, 3 como de intermedia y 4 como de baja prioridad. Conclusiones: los expertos consensuaron un panel de indicadores PROA adaptado a los servicios de urgencias priorizados por nivel de relevancia como un elemento de ayuda para el desarrollo de estos programas, que contribuirá a monitorizar la adecuación del uso de antimicrobianos en estas unidades.(AU)

Objective: To develop a panel of indicators to monitor antimicrobial stewardship programs activity in the emergency department. Methods: A multidisciplinary group consisting of experts in the management of infection in emergency departments and the implementation of antimicrobial stewardship programs (ASP) evaluated a proposal of indicators using a modified Delphi methodology. In the first round, each expert classified the relevance of each proposed indicators in two dimensions (healthcare impact and ease of implementation) and two attributes (prioritization level and frequency). The second round was conducted based on the modified questionnaire according to the suggestions raised and new indicators suggested. Experts modified the prioritization order and rated the new indicators in the same manner as in the first round. Results: 61 potential indicators divided into four groups were proposed: consumption indicators, microbiological indicators, process indicators, and outcome indicators. After analyzing the scores and comments from the first round, 31 indicators were classified as high priority, 25 as intermediate priority, and 5 as low priority. Moreover, 18 new indicators were generated. Following the second round, all 61 initially proposed indicators were retained, and 18 new indicators were incorporated: 11 classified as high priority, 3 as intermediate priority, and 4 as low priority. Conclusions: The experts agreed on a panel of ASP indicators adapted to the emergency services prioritized by level of relevance. This is as a helpful tool for the development of these programs and will contribute to monitoring the appropriateness of the use of antimicrobials in these units.(AU)

Utilidad de la combinación de biomarcadores de respuesta inflamatoria y escalas clínicas para la estratificación del riesgo en pacientes atendidos en urgencias por sospecha de infección / Usefulness of combining inflammatory biomarkers and clinical scales in an emergency department to stratify risk in patients with infections

Objetivo. Investigar si la combinación de biomarcadores de respuesta inflamatoria (BMRI) y escalas clínicas mejora la estratificación pronóstica de pacientes atendidos en servicios de urgencias hospitalarios (SUH) por sospecha de infección. Método. Estudio analítico, observacional y prospectivo que incluyó pacientes con sospecha de infección atendidos en un SUH. Se recogieron variables demográficas, comorbilidades, datos clínicos a la llegada al SUH, foco de infección y los siguientes BMRI: leucocitos, proteína C reactiva, procalcitonina, lactato y región medial de la proadrenomodulina (MR-proADM). Se calcularon los valores de las escalas SIRS (síndrome de respuesta inflamatoria sistémica), qSOFA (quick Sequential Organ Failure Assessment) y NEWS (National Early Warning Score). La variable de resultado principal fue una compuesta que incluía mortalidad a 30 días o necesidad de ingreso en la unidad de cuidados intensivos (UCI). Resultados. Se incluyeron 473 pacientes, con una edad media de 70 (DE 19) años y el 54,3% (257). Hubo 31 fallecimientos (6,6%) y 16 (3,4%) ingresos en UCI. La variable de resultado se produjo en 45 (9,5%) pacientes. La MR-proADM mostró la mejor área bajo la curva de la característica operativa del receptor (ABC-COR) en comparación con el resto de biomarcadores y escalas clínicas [0,739 (IC 95% 0,671-0,809)], aunque sin diferencias respecto a lactato (p = 0,144) ni a la escala NEWS (p = 0,064). Al combinar MR-proADM con los diferentes biomarcadores y escalas clínicas, no se obtuvo ninguna combinación que mejore significativamente la precisión pronóstica individual del MR-proADM. Conclusiones. La estratificación del riesgo de los pacientes con infección es una cuestión clave para la toma de decisiones en los SUH. La determinación de MR-proADM supera a otros BMRI y escalas clínicas para la estratificación pronóstica de los pacientes a corto plazo en los SUH... (AU)

Objective. To determine whether combining biomarkers of inflammatory response and clinical scales can improve risk stratification of patients with suspected infection in a hospital emergency department (ED). Methods. Prospective observational study of ED patients treated for infections. We collected the following information on arrival: demographic and baseline clinical data, comorbidities, the focus of infection, and values for the following inflammatory biomarkers: leukocyte counts, and C-reactive protein, procalcitonin, and midregional proadrenomedullin (MR-proADM) concentrations. Scores on the following clinical scales were recorded based on the variables gathered: the SIRS (Systemic Inflammatory Response Syndrome) criteria, the qSOFA (Quick Sequential Organ Failure Assessment), and the NEWS (National Early Warning Score). The main outcome was a composite measure that included 30-day death or need for intensive care unit (ICU) admission. Results. A total of 473 patients with a mean (SD) age of 70.3 (19.2) years were included. The majority were men (257, 54.3%). Thirty-one (6.6%) died within 30 days and 16 (3.4%) were admitted to the ICU. The composite outcome (death or ICU admission) occurred in 45 patients (9.5%). The MR-proADM concentration, with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.739 (95% CI, 0671-0.809) was a better predictor than the other biomarkers or clinical scales, although the differences between MR-proADM and either lactate concentration or the NEWS were not significant in the comparisons (P = .064). Combining the MR-proADM concentration with any of the scales did not significantly improve risk prediction. Conclusions. Risk stratification of patients with infection is a key part of ED decision-making. MR-proADM concentration is superior to other biomarkers and clinical prediction scales for predicting short-term prognosis in the ED... (AU)

Modelos predictivos de bacteriemia en el servicio de urgencias: revisión sistemática / Models to predict bacteremia in the emergency department: a systematic review

Objetivo. La obtención de hemocultivos (HC) se realiza en el 15% de los pacientes atendidos con sospecha de infección en los servicios de urgencias (SU) con una rentabilidad diagnóstica variable (2-20%). La mortalidad a 30 días de estos pacientes con bacteriemia es elevada, doble o triple que el resto con el mismo proceso. Así, encontrar un modelo predictivo de bacteriemia eficaz y aplicable en los SU sería muy importante. Clásicamente, el modelo de Shapiro ha sido la referencia en todo el mundo. El objetivo de esta revisión sistemática (RS) es comparar la capacidad para predecir bacteriemia en los SU de los distintos modelos predictivos publicados desde el año 2008 (fecha de publicación del modelo de Shapiro). Métodos. Se realiza una RS siguiendo la normativa PRISMA en las bases de datos de PubMed, Web of Science, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Tripdatabase y ClinicalTrials.gov desde enero de 2008 hasta 31 mayo 2023 sin restricción de idiomas y utilizando una combinación de términos MESH: “Bacteremia/Bacteraemia/Blood Stream Infection”, “Prediction Model/Clinical Prediction Rule/Risk Prediction Model”, “Emergencies/Emergency/Emergency Department” y “Adults”. Se incluyeron estudios de cohortes observacionales (analíticos de rendimiento diagnóstico). Para valorar la calidad del método empleado y el riesgo de sesgos de los artículos incluidos se utilizó la NewcastleOttawa Scale (NOS). No se incluyeron estudios de casos y controles, revisiones narrativas y en otros tipos de artículos. No se realizaron técnicas de metanálisis, pero los resultados se compararon narrativamente. El protocolo de la RS se registró en PROSPERO (CRD42023426327). Resultados. Se identificaron 917 artículos y se analizaron finalmente 20 que cumplían los criterios de inclusión. Los estudios incluidos contienen 33.182 HC procesados con 5.074 bacteriemias (15,3%). Once estudios fueron calificados de calidad alta, 7 moderada y 2 baja... (AU)

Objective. Blood cultures are ordered in emergency departments for 15% of patients with suspected infection. The diagnostic yield varies from 2% to 20%. Thirty-day mortality in patients with bacteremia is high, doubling or tripling the rate in patients with the same infection but without bacteremia. Thus, finding an effective model to predict bacteremia that is applicable in emergency departments is an important goal. Shapiro’s model is the one traditionally used as a reference internationally. The aim of this systematic review was to compare the predictive power of bacteremia risk models published since 2008, when Shapiro’s model first appeared. Methods. We followed the recommendations of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and MetaAnalyses (PRISMA) statement, searching in the following databases for articles published between January 2008 and May 31, 2023: PubMed, Web of Science, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Trip Medical Database, and ClinicalTrials.gov. No language restrictions were specified. The search terms were the following Medical Subject Headings: bacteremia/bacteraemia/blood stream infection, prediction model/clinical prediction rule/risk prediction model, emergencies/emergency/emergency department, and adults. Observational cohort studies analyzing diagnostic yield were included; case-control studies, narrative reviews, and other types of articles were excluded. The Newcastle-Ottawa Scale was used to score quality and risk of bias in the included studies. The results were compared descriptively, without meta-analysis. The protocol was included in the PROSPERO register (CRD42023426327). Results. Twenty studies out of a total of 917 were found to meet the inclusion criteria. The included studies together analyzed 33 182 blood cultures, which detected 5074 cases of bacteremia (15.3%). Eleven studies were of high quality, 7 of moderate quality, and 2 of low quality... (AU)

Precisión diagnóstica de la procalcitonina para la bacteriemia en el servicio de urgencias: una revisión sistemática / Diagnostic accuracy of procalcitonin for bacteremia in the emergency department: a systematic review

Introducción. La obtención de hemocultivos (HC) se realiza en el 15% de los pacientes atendidos con sospecha de infección en los Servicios de Urgencias Hospitalarios (SUH) con unarentabilidad diagnóstica variable (2-20%). La mortalidad a 30 días de los pacientes con bacteriemia es dos o tres veces mayor que el resto con el mismo proceso. La procalcitonina (PCT) es un biomarcador que se ha utilizado como herramienta de ayuda en la predicción de bacteriemia en los SUH. El objetivo principal de esta revisión sistemática es investigar la precisión diagnóstica de la PCT para predecir bacteriemia verdadera en los pacientes adultos atendidos con sospecha clínica de infección enel SUH, así como identificar un valor específico de PCT como el más relevante desde el punto de vista diagnóstico de decisión clínica que pueda recomendarse para la toma de decisiones. Método. Se realiza una revisión sistemática siguiendo la normativa PRISMA en las bases de datos de PubMed, Web of Sciencie, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Tripdatabase y ClinicalTrials.gov desde enero de 2010 hasta 31 mayo 2023 sin restricción de idiomas y utilizando una combinación de términos MESH: “Bacteremia/Bacteraemia/Blood Stream Infection”, “Procalcitonin”, “Emergencies/Emergency/ Emergency Department” y “Adults”. Se incluyeron estudios de cohortes observacionales y parcialmente una revisión sistemática. No se realizaron técnicas de metaanálisis, pero los resultados se compararon narrativamente. Resultados. Se identificaron un total de 1.372 artículos de los cuales se analizaron finalmente 20 que cumplían los criterios de inclusión. Los estudios incluidos representan un total de 18.120 HC procesados con 2.877 bacteriemias (15,88%). Diez estudios fueron calificados de calidad alta, 9 moderada y 1 baja. El ABC-COR de todos los estudios se sitúa desde 0,68 (IC 95%: 0,59-0,77) hasta 0,98 (IC 95%: 0,97-0,99). . ...Conclusiones. ... . (AU)

Introduction. Obtaining blood cultures (HC) is performed in 15% of the patients treated with suspicion of infection in the Hospital Emergency Services (ED) with a variable diagnostic yield (2-20%). The 30-day mortality of patients with bacteremia is two or three times higher than the rest with the same process. Procalcitonin (PCT) is a biomarker that has been used as a tool to help predict bacteremia in HEDs. The main objective of this systematic review is to investigate the diagnostic accuracy of PCT in predicting true bacteraemia in adult patients treated with clinical suspicion of infection in the ED, as well as to identify a specific PCT value as the most relevant from the clinical decision diagnostic point of view that can be recommended for decision making. Method. A systematic review was performed following the PRISMA guidelines in the PubMed, Web of Science, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Tripdatabase and ClinicalTrials. gov databases from January 2010 to May 31, 2023 without language restrictions and using a combination of MESH terms: “Bacteremia/ Bacteraemia/ Blood Stream Infection”, “Procalcitonin”, “Emergencies/ Emergency/ Emergency Department” and “Adults”. Observational cohort studies and partially an systematic review were included. No meta-analysis techniques were performed, but the results were compared narratively. Results. A total of 1,372 articles were identified, of which 20 that met the inclusion criteria were finally analyzed. The included studies represent a total of 18,120 processed HC with 2,877 bacteraemias (15.88%). Ten studies were rated as high, 9 moderate and 1 low quality. The AUC-COR of all the studies ranges from 0.68 (95% CI: 0.59-0.77) to 0.98 (95% CI: 0.97- 0.99). The PCT value >0.5 ng/ml is the most widely used and proposed in up to ten of the works included in this systematic review, whose estimated mean yield is an AUC-COR of 0.833. ...Conclusions. ... (AU)

Usefulness of combining inflammatory biomarkers and clinical scales in an emergency department to stratify risk in patients with infections. / Utilidad de la combinación de biomarcadores de respuesta inflamatoria y escalas clínicas para la estratificación del riesgo en pacientes atendidos en urgencias por sospecha de infección.

OBJECTIVES: To determine whether combining biomarkers of inflammatory response and clinical scales can improve risk stratification of patients with suspected infection in a hospital emergency department (ED). MATERIAL AND METHODS: Prospective observational study of ED patients treated for infections. We collected the following information on arrival: demographic and baseline clinical data, comorbidities, the focus of infection, and values for the following inflammatory biomarkers: leukocyte counts, and C-reactive protein, procalcitonin, and midregional proadrenomedullin (MR-proADM) concentrations. Scores on the following clinical scales were recorded based on the variables gathered: the SIRS (Systemic Inflammatory Response Syndrome) criteria, the qSOFA (Quick Sequential Organ Failure Assessment), and the NEWS (National Early Warning Score). The main outcome was a composite measure that included 30-day death or need for intensive care unit (ICU) admission. RESULTS: A total of 473 patients with a mean (SD) age of 70.3 (19.2) years were included. The majority were men (257, 54.3%). Thirty-one (6.6%) died within 30 days and 16 (3.4%) were admitted to the ICU. The composite outcome (death or ICU admission) occurred in 45 patients (9.5%). The MR-proADM concentration, with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.739 (95% CI, 0671-0.809) was a better predictor than the other biomarkers or clinical scales, although the differences between MR-proADM and either lactate concentration or the NEWS were not significant in the comparisons (P = .064). Combining the MR-proADM concentration with any of the scales did not significantly improve risk prediction. CONCLUSION: Risk stratification of patients with infection is a key part of ED decision-making. MR-proADM concentration is superior to other biomarkers and clinical prediction scales for predicting short-term prognosis in the ED. Combining MR-proADM measurement with other scales or measures does not improve the yield.

OBJETIVO: Investigar si la combinación de biomarcadores de respuesta inflamatoria (BMRI) y escalas clínicas mejora la estratificación pronóstica de pacientes atendidos en servicios de urgencias hospitalarios (SUH) por sospecha de infección. METODO: Estudio analítico, observacional y prospectivo que incluyó pacientes con sospecha de infección atendidos en un SUH. Se recogieron variables demográficas, comorbilidades, datos clínicos a la llegada al SUH, foco de infección y los siguientes BMRI: leucocitos, proteína C reactiva, procalcitonina, lactato y región medial de la proadrenomodulina (MR-proADM). Se calcularon los valores de las escalas SIRS (síndrome de respuesta inflamatoria sistémica), qSOFA (quick Sequential Organ Failure Assessment) y NEWS (National Early Warning Score). La variable de resultado principal fue una compuesta que incluía mortalidad a 30 días o necesidad de ingreso en la unidad de cuidados intensivos (UCI). RESULTADOS: Se incluyeron 473 pacientes, con una edad media de 70 (DE 19) años y el 54,3% (257). Hubo 31 fallecimientos (6,6%) y 16 (3,4%) ingresos en UCI. La variable de resultado se produjo en 45 (9,5%) pacientes. La MR-proADM mostró la mejor área bajo la curva de la característica operativa del receptor (ABC-COR) en comparación con el resto de biomarcadores y escalas clínicas [0,739 (IC 95% 0,671-0,809)], aunque sin diferencias respecto a lactato (p = 0,144) ni a la escala NEWS (p = 0,064). Al combinar MR-proADM con los diferentes biomarcadores y escalas clínicas, no se obtuvo ninguna combinación que mejore significativamente la precisión pronóstica individual del MR-proADM. CONCLUSIONES: La estratificación del riesgo de los pacientes con infección es una cuestión clave para la toma de decisiones en los SUH. La determinación de MR-proADM supera a otros BMRI y escalas clínicas para la estratificación pronóstica de los pacientes a corto plazo en los SUH. La combinación con otros biomarcadores o escalas clínicas no mejora su capacidad pronóstica.

Models to predict bacteremia in the emergency department: a systematic review. / Modelos predictivos de bacteriemia en el servicio de urgencias: revisión sistemática.

OBJECTIVES: Blood cultures are ordered in emergency departments for 15% of patients with suspected infection. The diagnostic yield varies from 2% to 20%. Thirty-day mortality in patients with bacteremia is high, doubling or tripling the rate in patients with the same infection but without bacteremia. Thus, finding an effective model to predict bacteremia that is applicable in emergency departments is an important goal. Shapiro's model is the one traditionally used as a reference internationally. The aim of this systematic review was to compare the predictive power of bacteremia risk models published since 2008, when Shapiro's model first appeared. MATERIAL AND METHODS: We followed the recommendations of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement, searching in the following databases for articles published between January 2008 and May 31, 2023: PubMed, Web of Science, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Trip Medical Database, and ClinicalTrials.gov. No language restrictions were specified. The search terms were the following Medical Subject Headings: bacteremia/bacteraemia/blood stream infection, prediction model/clinical prediction rule/risk prediction model, emergencies/emergency/emergency department, and adults. Observational cohort studies analyzing diagnostic yield were included; case-control studies, narrative reviews, and other types of articles were excluded. The Newcastle-Ottawa Scale was used to score quality and risk of bias in the included studies. The results were compared descriptively, without meta-analysis. The protocol was included in the PROSPERO register (CRD42023426327). RESULTS: Twenty studies out of a total of 917 were found to meet the inclusion criteria. The included studies together analyzed 33 182 blood cultures, which detected 5074 cases of bacteremia (15.3%). Eleven studies were of high quality, 7 of moderate quality, and 2 of low quality. The area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of Shapiro's model varied from 0.71 to 0.83. Sensitivity was as high as 98%, and specificity ranged from 26% to 69%. Three models with high scores for quality were also supported by both internal and external validation studies: Lee's model (AUC, 0.81; sensitivity 68%; specificity, 81%), the 5MPB-Toledo model (AUC, 0.906 to 0.946), and the MPB-INFURG-SEMES model (AUC, 0.924; sensitivity, 97%; specificity, 76%. CONCLUSION: The 5MPB-Toledo and MPB-INFURG-SEMES are useful for assessing the true risk of bacteremia in patients attended in emergency departments.

OBJETIVO: La obtención de hemocultivos (HC) se realiza en el 15% de los pacientes atendidos con sospecha de infección en los servicios de urgencias (SU) con una rentabilidad diagnóstica variable (2-20%). La mortalidad a 30 días de estos pacientes con bacteriemia es elevada, doble o triple que el resto con el mismo proceso. Así, encontrar un modelo predictivo de bacteriemia eficaz y aplicable en los SU sería muy importante. Clásicamente, el modelo de Shapiro ha sido la referencia en todo el mundo. El objetivo de esta revisión sistemática (RS) es comparar la capacidad para predecir bacteriemia en los SU de los distintos modelos predictivos publicados desde el año 2008 (fecha de publicación del modelo de Shapiro). METODO: Se realiza una RS siguiendo la normativa PRISMA en las bases de datos de PubMed, Web of Science, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Tripdatabase y ClinicalTrials.gov desde enero de 2008 hasta 31 mayo 2023 sin restricción de idiomas y utilizando una combinación de términos MESH: "Bacteremia/Bacteraemia/Blood Stream Infection", "Prediction Model/Clinical Prediction Rule/Risk Prediction Model", "Emergencies/Emergency/Emergency Department" y "Adults". Se incluyeron estudios de cohortes observacionales (analíticos de rendimiento diagnóstico). Para valorar la calidad del método empleado y el riesgo de sesgos de los artículos incluidos se utilizó la Newcastle-Ottawa Scale (NOS). No se incluyeron estudios de casos y controles, revisiones narrativas y en otros tipos de artículos. No se realizaron técnicas de metanálisis, pero los resultados se compararon narrativamente. El protocolo de la RS se registró en PROSPERO (CRD42023426327). RESULTADOS: Se identificaron 917 artículos y se analizaron finalmente 20 que cumplían los criterios de inclusión. Los estudios incluidos contienen 33.182 HC procesados con 5.074 bacteriemias (15,3%). Once estudios fueron calificados de calidad alta, 7 moderada y 2 baja. El ABC-COR conseguida por el modelo de Shapiro varía de 0,71 a 0,83, con sensibilidad (Se) hasta del 98%, con especificidad (Es) (26% a 69%). Para los tres modelos que tienen validación interna y externa y una buena calidad metodológica, el modelo de Lee consigue un ABC-COR de 0,81 con Se: 68% y Es: 81%, el modelo 5MPB-Toledo consigue un ABC-COR entre 0,91 y 0,95, y el MPB-INFURG-SEMES obtiene una ABC-COR de 0,92 con una Se: 97% y Es: 76%. CONCLUSIONES: Los modelos 5MPB-Toledo y MPB-INFURG-SEMES representan herramientas útiles para la estratificación del riesgo real de bacteriemia en los pacientes atendidos en los SU.

Utilidad de la combinación de biomarcadores de respuesta inflamatoria y escalas clínicas para la estratificación del riesgo en pacientes atendidos en urgencias por sospecha de infección / Usefulness of combining inflammatory biomarkers and clinical scales in an emergency department to stratify risk in patients with infections

Objetivo. Investigar si la combinación de biomarcadores de respuesta inflamatoria (BMRI) y escalas clínicas mejora la estratificación pronóstica de pacientes atendidos en servicios de urgencias hospitalarios (SUH) por sospecha de infección. Método. Estudio analítico, observacional y prospectivo que incluyó pacientes con sospecha de infección atendidos en un SUH. Se recogieron variables demográficas, comorbilidades, datos clínicos a la llegada al SUH, foco de infección y los siguientes BMRI: leucocitos, proteína C reactiva, procalcitonina, lactato y región medial de la proadrenomodulina (MR-proADM). Se calcularon los valores de las escalas SIRS (síndrome de respuesta inflamatoria sistémica), qSOFA (quick Sequential Organ Failure Assessment) y NEWS (National Early Warning Score). La variable de resultado principal fue una compuesta que incluía mortalidad a 30 días o necesidad de ingreso en la unidad de cuidados intensivos (UCI). Resultados. Se incluyeron 473 pacientes, con una edad media de 70 (DE 19) años y el 54,3% (257). Hubo 31 fallecimientos (6,6%) y 16 (3,4%) ingresos en UCI. La variable de resultado se produjo en 45 (9,5%) pacientes. La MR-proADM mostró la mejor área bajo la curva de la característica operativa del receptor (ABC-COR) en comparación con el resto de biomarcadores y escalas clínicas [0,739 (IC 95% 0,671-0,809)], aunque sin diferencias respecto a lactato (p = 0,144) ni a la escala NEWS (p = 0,064). Al combinar MR-proADM con los diferentes biomarcadores y escalas clínicas, no se obtuvo ninguna combinación que mejore significativamente la precisión pronóstica individual del MR-proADM. Conclusiones. La estratificación del riesgo de los pacientes con infección es una cuestión clave para la toma de decisiones en los SUH. La determinación de MR-proADM supera a otros BMRI y escalas clínicas para la estratificación pronóstica de los pacientes a corto plazo en los SUH... (AU)

Objective. To determine whether combining biomarkers of inflammatory response and clinical scales can improve risk stratification of patients with suspected infection in a hospital emergency department (ED). Methods. Prospective observational study of ED patients treated for infections. We collected the following information on arrival: demographic and baseline clinical data, comorbidities, the focus of infection, and values for the following inflammatory biomarkers: leukocyte counts, and C-reactive protein, procalcitonin, and midregional proadrenomedullin (MR-proADM) concentrations. Scores on the following clinical scales were recorded based on the variables gathered: the SIRS (Systemic Inflammatory Response Syndrome) criteria, the qSOFA (Quick Sequential Organ Failure Assessment), and the NEWS (National Early Warning Score). The main outcome was a composite measure that included 30-day death or need for intensive care unit (ICU) admission. Results. A total of 473 patients with a mean (SD) age of 70.3 (19.2) years were included. The majority were men (257, 54.3%). Thirty-one (6.6%) died within 30 days and 16 (3.4%) were admitted to the ICU. The composite outcome (death or ICU admission) occurred in 45 patients (9.5%). The MR-proADM concentration, with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.739 (95% CI, 0671-0.809) was a better predictor than the other biomarkers or clinical scales, although the differences between MR-proADM and either lactate concentration or the NEWS were not significant in the comparisons (P = .064). Combining the MR-proADM concentration with any of the scales did not significantly improve risk prediction. Conclusions. Risk stratification of patients with infection is a key part of ED decision-making. MR-proADM concentration is superior to other biomarkers and clinical prediction scales for predicting short-term prognosis in the ED... (AU)

Modelos predictivos de bacteriemia en el servicio de urgencias: revisión sistemática / Models to predict bacteremia in the emergency department: a systematic review

Objetivo. La obtención de hemocultivos (HC) se realiza en el 15% de los pacientes atendidos con sospecha de infección en los servicios de urgencias (SU) con una rentabilidad diagnóstica variable (2-20%). La mortalidad a 30 días de estos pacientes con bacteriemia es elevada, doble o triple que el resto con el mismo proceso. Así, encontrar un modelo predictivo de bacteriemia eficaz y aplicable en los SU sería muy importante. Clásicamente, el modelo de Shapiro ha sido la referencia en todo el mundo. El objetivo de esta revisión sistemática (RS) es comparar la capacidad para predecir bacteriemia en los SU de los distintos modelos predictivos publicados desde el año 2008 (fecha de publicación del modelo de Shapiro). Métodos. Se realiza una RS siguiendo la normativa PRISMA en las bases de datos de PubMed, Web of Science, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Tripdatabase y ClinicalTrials.gov desde enero de 2008 hasta 31 mayo 2023 sin restricción de idiomas y utilizando una combinación de términos MESH: “Bacteremia/Bacteraemia/Blood Stream Infection”, “Prediction Model/Clinical Prediction Rule/Risk Prediction Model”, “Emergencies/Emergency/Emergency Department” y “Adults”. Se incluyeron estudios de cohortes observacionales (analíticos de rendimiento diagnóstico). Para valorar la calidad del método empleado y el riesgo de sesgos de los artículos incluidos se utilizó la NewcastleOttawa Scale (NOS). No se incluyeron estudios de casos y controles, revisiones narrativas y en otros tipos de artículos. No se realizaron técnicas de metanálisis, pero los resultados se compararon narrativamente. El protocolo de la RS se registró en PROSPERO (CRD42023426327). Resultados. Se identificaron 917 artículos y se analizaron finalmente 20 que cumplían los criterios de inclusión. Los estudios incluidos contienen 33.182 HC procesados con 5.074 bacteriemias (15,3%). Once estudios fueron calificados de calidad alta, 7 moderada y 2 baja... (AU)

Objective. Blood cultures are ordered in emergency departments for 15% of patients with suspected infection. The diagnostic yield varies from 2% to 20%. Thirty-day mortality in patients with bacteremia is high, doubling or tripling the rate in patients with the same infection but without bacteremia. Thus, finding an effective model to predict bacteremia that is applicable in emergency departments is an important goal. Shapiro’s model is the one traditionally used as a reference internationally. The aim of this systematic review was to compare the predictive power of bacteremia risk models published since 2008, when Shapiro’s model first appeared. Methods. We followed the recommendations of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and MetaAnalyses (PRISMA) statement, searching in the following databases for articles published between January 2008 and May 31, 2023: PubMed, Web of Science, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Trip Medical Database, and ClinicalTrials.gov. No language restrictions were specified. The search terms were the following Medical Subject Headings: bacteremia/bacteraemia/blood stream infection, prediction model/clinical prediction rule/risk prediction model, emergencies/emergency/emergency department, and adults. Observational cohort studies analyzing diagnostic yield were included; case-control studies, narrative reviews, and other types of articles were excluded. The Newcastle-Ottawa Scale was used to score quality and risk of bias in the included studies. The results were compared descriptively, without meta-analysis. The protocol was included in the PROSPERO register (CRD42023426327). Results. Twenty studies out of a total of 917 were found to meet the inclusion criteria. The included studies together analyzed 33 182 blood cultures, which detected 5074 cases of bacteremia (15.3%). Eleven studies were of high quality, 7 of moderate quality, and 2 of low quality... (AU)

[Translated article] Design of a panel of indicators for antibiotic stewardship programs in the Emergency Department.

OBJECTIVE: To develop a panel of indicators to monitor antimicrobial stewardship programs activity in the emergency department. METHODS: A multidisciplinary group consisting of experts in the management of infection in emergency departments and the implementation of antimicrobial stewardship programs (ASP) evaluated a proposal of indicators using a modified Delphi methodology. In the first round, each expert classified the relevance of each proposed indicators in two dimensions (healthcare impact and ease of implementation) and two attributes (prioritisation level and frequency). The second round was conducted based on the modified questionnaire according to the suggestions raised and new indicators suggested. Experts modified the prioritisation order and rated the new indicators in the same manner as in the first round. RESULTS: 61 potential indicators divided into four groups were proposed: consumption indicators, microbiological indicators, process indicators, and outcome indicators. After analysing the scores and comments from the first round, 31 indicators were classified as high priority, 25 as intermediate priority, and 5 as low priority. Moreover, 18 new indicators were generated. Following the second round, all 61 initially proposed indicators were retained, and 18 new indicators were incorporated: 11 classified as high priority, 3 as intermediate priority, and 4 as low priority. CONCLUSIONS: The experts agreed on a panel of ASP Indicators adapted to the emergency services prioritised by level of relevance. This is as a helpful tool for the development of these programs and will contribute to monitoring the appropriateness of the use of antimicrobials in these units.

Ten Issues for Updating in Community-Acquired Pneumonia: An Expert Review.

Community-acquired pneumonia represents the third-highest cause of mortality in industrialized countries and the first due to infection. Although guidelines for the approach to this infection model are widely implemented in international health schemes, information continually emerges that generates controversy or requires updating its management. This paper reviews the most important issues in the approach to this process, such as an aetiologic update using new molecular platforms or imaging techniques, including the diagnostic stewardship in different clinical settings. It also reviews both the Intensive Care Unit admission criteria and those of clinical stability to discharge. An update in antibiotic, in oxygen, or steroidal therapy is presented. It also analyzes the management out-of-hospital in CAP requiring hospitalization, the main factors for readmission, and an approach to therapeutic failure or rescue. Finally, the main strategies for prevention and vaccination in both immunocompetent and immunocompromised hosts are reviewed.

Capacidad del qSOFA1-lactato para predecir mortalidad a 30 días en los pacientes atendidos por infección en urgencias / Ability of qSOFA1-lactate to predict 30-day mortality in patients seen for infection in the Emergency Department

Objetivo. Evaluar y comparar la capacidad del lactato y del quick Sepsis-related Organ Failure Assessment (qSOFA) para predecir mortalidad a 30 días en los pacientes que acuden al servicio de urgencias (SU) por un episodio de sospecha de infección.Método. Estudio observacional de cohortes, multicéntrico, prospectivo. Se incluyó por oportunidad a pacientes ≥18 años atendidos por sospecha de infección en 71 SU españoles del 01/10/2019 al 31/03/2020. Se analizó la capacidad predictiva con el área bajo la curva (ABC) de la característica operativa del receptor (COR) y los valores de sensibilidad (Se), especificidad (Es), valor predictivo positivo (VPP) y negativo (VPN). Resultados. Se incluyeron 4.439 pacientes con edad media de 67 (DE:18) años, 2.648 (59,7%) fueron hombres y fallecieron a los 30 días 459 (10,3%). Para la mortalidad a 30 días el ABC-COR obtenida con el modelo qSOFA=1 más lactato 2 mmol/l fue de 0,66 (IC 95%: 0,63-0,69) con una Se:68%, Es:70% y VPN:92%, mientras que qSOFA=1 obtuvo ABC-COR de 0,52 (IC 9%: 0,49-0,55) con una Se:42%, Es:64% y VPN:90%.Conclusiones. Para predecir mortalidad a los 30 días en los pacientes que acuden al SU por un episodio de infección, el modelo qSOFA=1 + lactato≥2 mmol/L mejora significativamente el poder predictivo conseguido de forma individual por qSOFA1 y llega a ser muy similiar al de qSOFA≥2 (AU)

Objectives. To evaluate lactate and the Quick Sepsis-Related Organ Failure Assessment (qSOFA) and compare their ability to predict 30-day mortality in patients treated for infection in emergency departments (ED). Methods. Prospective multicenter observational cohort study. We enrolled a convenience sample of patients aged 18 years or older attended in 71 Spanish ED from October 1, 2019, to March 31, 2020. Each model’s predictive power was analyzed with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), and its values of sensitivity (Se), specificity (Sp), positive predictive value (PPV) and negative (NPV). Results. A total of 4439 patients with a mean (SD) age of 18 years were studied; 2648 (59.7%) were men and 459 (10.3%) died within 30 days. For 30-day mortality, the AUC-COR obtained with the qSOFA = 1 model plus 2 mmol/l lactate was 0.66 (95% CI, 0.63-0.69) with Se: 68%, Es: 70% and NPV:92%, while qSOFA = 1 obtained AUC-COR of 0.52 (95% CI, 0.49-0.55) with a Se:42%, Es:64% and NPV:90%. Conclusions. To predict 30-day mortality in patients presenting to the ED due to an episode of infection, the qSOFA =1 + lactate≥2 mmol/L model significantly improves the predictive power achieved individually by qSOFA1 and becomes very similar to qSOFA≥2 (AU)

The Guadalajara Declaration on sepsis: emergency physicians' constructive comments on the Surviving Sepsis Campaign's 2021 updated guidelines. / Declaración de Guadalajara: una visión constructiva desde el servicio de urgencias a partir de la Surviving Sepsis Campaign 2021.

TEXT: The Surviving Sepsis Campaign (SSC) published a 2021 update of its 2016 recommendations. The update was awaited with great anticipation the world over, especially by emergency physicians. Under the framework of the CIMU 2022 (33rd World Emergency Medicine Conference) in Guadalajara, Mexico in March, emergency physiciansreviewed and analyzed the 2021 SSC guidelines from our specialty's point of view. In this article, the expert reviewers present their consensus on certain key points of most interest in emergency settings at this time. The main aims of the review are to present constructive comments on 10 key points and/or recommendations in the SSC 2021 update and to offer emergency physicians' experience- and evidence-based proposals. Secondarily, the review's recommendations are a starting point for guidelines to detect severe sepsis in emergency department patients and prevent progression, which is ultimate goal of what has become known as the Guadalajara Declaration on sepsis.

TEXTO: En noviembre del año 2021, la Surviving Sepsis Campaign (SSC) publicó una actualización de sus recomendaciones y directrices de 2016. Estas fueron recibidas con una enorme expectativa en todo el mundo, especialmente entre los médicos de urgencias y emergencias (MUE). Recientemente, en el marco del CIMU 2022 (33 Congreso Mundial de Medicina de Urgencias celebrado en marzo de 2022 en Guadalajara ­ México) se ha revisado y analizado, desde la perspectiva del MUE, la Guía SSC de 2021. Los expertos que realizaron esa tarea y también consensuaron algunos de los puntos clave que más interesan y preocupan a los MUE en la actualidad han elaborado este documento. Su objetivo principal es analizar de forma constructiva diez de los puntos clave y recomendaciones de la SSC 2021 para complementarlas con argumentos y propuestas desde la experiencia, evidencia y perspectiva del urgenciólogo. Además, de forma secundaria, pretende ser el punto de partida de la elaboración de las guías para detectar, prevenir la progresión y atender a los pacientes con infección grave y sepsis en urgencias, que supone la meta final de lo que desde la MUE ya se conoce como "la Declaración de Guadalajara".

Declaración de Guadalajara: una visión constructiva desde el servicio de urgencias a partir de la Surviving Sepsis Campaign 2021 / The Guadalajara Declaration on sepsis: emergency physicians’ constructive comments on the Surviving Sepsis Campaign’s 2021 updated guidelines

En noviembre del año 2021, la Surviving Sepsis Campaign (SSC) publicó una actualización de sus recomendaciones y directrices de 2016. Estas fueron recibidas con una enorme expectativa en todo el mundo, especialmente entre los médicos de urgencias y emergencias (MUE). Recientemente, en el marco del CIMU 2022 (33 Congreso Mundial de Medicina de Urgencias celebrado en marzo de 2022 en Guadalajara – México) se ha revisado y analizado, desde la perspectiva del MUE, la Guía SSC de 2021. Los expertos que realizaron esa tarea y también consensuaron algunos de los puntos clave que más interesan y preocupan a los MUE en la actualidad han elaborado este documento. Su objetivo principal es analizar de forma constructiva diez de los puntos clave y recomendaciones de la SSC 2021 para complementarlas con argumentos y propuestas desde la experiencia, evidencia y perspectiva del urgenciólogo. Además, de forma secundaria, pretende ser el punto de partida de la elaboración de las guías para detectar, prevenir la progresión y atender a los pacientes con infección grave y sepsis en urgencias, que supone la meta final de lo que desde la MUE ya se conoce como “la Declaración de Guadalajara”. (AU)

The Surviving Sepsis Campaign (SSC) published a 2021 update of its 2016 recommendations. The update was awaited with great anticipation the world over, especially by emergency physicians. Under the framework of the CIMU 2022 (33rd World Emergency Medicine Conference) in Guadalajara, Mexico in March, emergency physicians reviewed and analyzed the 2021 SSC guidelines from our specialty’s point of view. In this article, the expert reviewers present their consensus on certain key points of most interest in emergency settings at this time. The main aims of the review are to present constructive comments on 10 key points and/or recommendations in the SSC 2021 update and to offer emergency physicians’ experience- and evidence-based proposals. Secondarily, the review’s recommendations are a starting point for guidelines to detect severe sepsis in emergency department patients and prevent progression, which is ultimate goal of what has become known as the Guadalajara Declaration on sepsis. (AU)

Models for bacteraemia risk prediction. Clinical implications

Bacteraemia has important consequences for the patient, as it is associated with worse clinical outcomes. On the other hand, unnecessarily obtaining samples for blood cultures increases costs and the workload in the microbiology laboratory. Its diagnosis implies a time delay, but decisions about start antibiotic treatment, discharge, or admits the patient must be taken during the first attention and, therefore, before known the blood cultures results. This manuscript reviews the different strategies based on clinical scores and biomarkers that are useful for predicting bacteraemia and improving initial decision-making. (AU)